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专业技术显然是所有领域的基本要求，也是所有学科的实践中最重要的要求。但是，成为一个成功的数据科学家所需的独特品质是什么呢?在交流并了解了数据科学家如何工作之后，笔者确定了成为成功的数据科学家的五大重要特质。

适应力与创造力

卓越的数据科学家所拥有的一个极其有用的特质是通过适应现代技术或独特技术来解决复杂的任务，以达到最好的效果，以及创造性地解决工作，并以较低的空间和时间复杂度完成工作，即消耗最少的可用资源，尽可能快地高效完成工作。

数据科学家要解决的每一个任务都有其独特之处，这些复杂的任务有各种不同的解决方法，因此，即使是最佳的解决方法也会有相应的差异。所以，适应力是产生最佳结果的一个重要方面。

创造性、批判性和分析性思维是数据科学家最吸引人的特点。跳出思维定式，实施创新想法的能力是一个成功的数据科学家所必需的。这些特质是在行业层面表现突出的关键。
 

中国人民银行金融消费权益保护局局长余文建：从供需两侧着力弥合“数字鸿沟”

“‘数字鸿沟’的出现既有消费者金融和数字素养不足的问题，也有金融服务意识不高、线上线下业务还不够优化的原因。”余文建说。

余文建表示，在需求侧，要大力构建金融教育终身学习体系，从对小学生、青少年普及金融知识开始，达到辐射整个家庭、造福经济社会的良好效果。同时，针对老年人等群体大力开展有温度的金融教育，如设立老年人专项金融知识普及活动，编制老年人金融知识手册、金融防骗指南等。

余文建说，在供给侧，线下服务要更人性化和有针对性，让老年人等群体更安全、更有尊严地获得金融服务。线上服务要具有友好性、适老性，页面更简洁、流程更清晰、字体更大等细微的改进，都能极大改善客户体验。
 

中国互联网金融协会会长李东荣：金融业数字化转型应坚持“金融为民、科技向善”

“金融业在数字化转型过程中，应坚持‘金融为民、科技向善’理念。”李东荣表示，金融业数字化转型应针对小微企业、“三农”、低收入群体以及老年人、残疾人等特殊群体的多元金融需求，促进金融科技应用从营销获客向风险管理、流程管理、生态运营等核心环节渗透，实现普惠金融服务在直达性、适当性和匹配性上的边际改善。
 

中国工商银行副行长王景武：科技创新推动商业银行公司客户服务转型

王景武表示，一方面，以大数据、区块链、人工智能为代表的金融科技快速发展，为商业银行识别客户、洞察市场、设计产品、防范风险、营销管理提供了新手段。另一方面，客户行为模式和服务需求发生新变化，互联网企业通过快速抢占生产生活场景，占据其背后的支付、融资、投资等金融服务入口，促使银行竞争正逐渐从单一的业务领域扩展到综合金融服务平台。

“金融科技的应用正在深刻改变公司客户金融服务模式，商业银行要主动融入金融科技发展的时代大趋势，做好技术变革与业务创新融合，更好地适应互联网时代金融生态环境和对公客户需求变化，以创新进取的心态拥抱创新技术变革新趋势。”王景武说。
 

究其原因，主要源于以下三大方面：

一是，由于制造环节数据的采集、利用、开发都有较大难度，加之企业的数据库也以私有为主、数据规模有限，缺乏优质的机器学习样本，制约了机器的自主学习过程。

二是，不同的制造行业之间存在差异，对于人工智能解决方案的复杂性和定制化要求高。

三是，不同的行业内缺乏能够引领人工智能与制造业深度融合发展趋势的龙头企业。

解决以上三大问题，人工智能技术才能更好地应用于制造业。

（编辑：济南站长网）

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