人工智能驱动的存储在即用即付中飞速增长

与未经检查的任何资源一样，消耗的资源比企业规划的更容易。原有的数据并不总是系统地清除，并且往往会不断增长，造成成本浪费，并影响性能。基于消耗的解决方案提供自助使用仪表板和预算功能，可在达到预定义的使用或支出阈值时发出提醒。

对容量需求的变化做出平稳的响应。按需付费模式使企业能够轻松地调动所需的资源，以处理定期的数据繁重任务，如年终报告、市场需求的不可预测峰值或新的业务模式。当企业不再需要这种容量的时候，就不必一直为此支付成本。了解供应商如何管理企业的容量是很重要的。交付额外容量的提前期是多少?是否有协作方法进行容量规划?

将管理人员从细节中解放出来。管理存储是劳动密集型的工作，智能存储的人工智能功能消除了许多问题，否则将占用IT员工的时间。将管理和支持服务融入到以消费为基础的服务中需要更进一步。当企业的管理员在管理粒度级别的存储方面不够深入时，他们可以处理高价值项目，并增强组织的创新动力。

是时候行动了?

基于消费的存储的类似云计算的经济性和灵活性与当今的混合云环境完全契合。要确定它是否适合组织，评估所有要求，，需要包括备份、数据迁移、可用性、安全性和合规性，并考虑基于消耗的存储如何为企业提供帮助：

•确保企业的数据位于混合云区域中所需的位置。

•管理从核心到云端的复杂基础设施，包括多供应商解决方案。

•满足新的和现有的监管、合规和数据主权挑战。

•在混合部署可获得免费的创新资源。

•绕过对资本和运营造成压力的过时商业模式。

在消费模式下，人工智能驱动的存储将适合整个行业，这是由于数据爆炸式增长，泽字节的大量数据，以及物联网日益增长的统计数据。

但问题是，要在数据经济中蓬勃发展，企业不仅需要更多的存储，还需要更智能、更灵活、更经济、更精简的存储。这就是消费智能存储所提供的功能，其未来前景看起来很光明。

基于消费的智能存储：领导者的经验教训

•人工智能驱动的智能存储专为云计算而构建并作为服务提供，主动提供从性能瓶颈到安全威胁、季节性峰值和其他变化的实时洞察。

•在评估基于消费的内部存储方法时，企业需要考虑以下标准：数据隐私、延迟、连接、前期成本、容量管理和灵活性。

•即用即付的智能存储开辟了新的可能性，包括无需大量前期投资即可启动新项目，简化IT预算和计划，以及有效响应容量需求变化的能力。

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（编辑：济南站长网）

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