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SEO:200到2!如何给影响搜索排名的因素做减法?

发布时间:2016-09-29 10:56:29 所属栏目:优化 来源:用户投稿
导读:副标题#e# 站长之家(Chinaz.com)注:国外SEO网站Moz和Searchmetrics发布了很多关于影响搜索引擎排名、优化的调查文章、报告。如果你真的想做好SEO,那么你必须得“读懂”这些数据。或者说,你得懂得如何把200多项影响搜索引擎排名的因素做个简化,也许你可

注:CTR是指在搜索引擎(本文主要指谷歌)中输入关键词后发起检索,然后按竞价等因素把相关的网页按顺序进行排列来,而后搜索者会选择自己感兴趣的网站点击浏览;把一个网站所有在搜索中出现的次数作为总次数,把用户点击并进入网站的次数占总次数的比例叫点击率。较低的点击率意味着,不管网站排名如何靠前,用户都不会点击它。这可能是因为在用户看来,该网站无法满足他们的需求,或者说比起这个网站,其他网站看起来更好些。

至于其他的用户参与信号(除CTR外,如网站跳出率、Pogosticking等),虽然不知道这些因素是如何影响谷歌搜索排名的,但毫无疑问这些因素的“表现如何”都对搜索排名或者其他影响因素起到一定的参考作用。

7.jpg

网站跳出率就不用多说了,大家应该都比较了解。至于Pogosticking,中文里头真找不到啥对应的词儿,(大概就是浏览器上的“前进”、“后退”选项)简单点儿说就如上图表述的那样:用户在搜索引擎中发起检索,得出完整的排名结果页后,点击了排名中的网站A,(也许内容不符合他们的需求、或无法答疑)又退出了该网站,然后再点击网站B,且在网站B中停留了更长的时间(即时间A<时间B)。如果出现这种情况的概率(比例)很大的话,搜索引擎就会认为这个网站“不符合用户需求”,大家不满意这项搜索结果,则会影响到搜索引擎对网站的“评分”,从而影响该网站的搜索引擎排名。

当然与“用户参与度”相关的因素不止这几项,要做好这些因素也并不容易。此前就有不少人推测,未来会将机器学习和人工智能之类的高新技术投入到相关研究中。而谷歌在机器学习(如TensorFlow)和人工智能(如A lphago)方面的研究也从未懈怠。

信息架构优化

一个良好的页面架构(信息架构)不仅有利于用户的阅读体验,而且也有利于谷歌爬虫的抓取效率。比如,消除冗余、过度的页面数,优化Tag设置(如rel=canonical等)……

一些“遗漏”

上面所说的内容都是常规的文本形式,而搜索引擎结果页中除了常规文本新闻外,还有图片、视频、地图等信息,这些同样也是“机会”。

下面说说一些被我“遗漏”的信息:

1、本地化链接:这里主要指那些带有较强地域性质的搜索结果,比如当我搜索“数码相机”时,除了常规的搜索结果之外,还会有一些离我较近的商场信息。

2、检索词的多样化:由于生活环境、习惯、教育程度等因素的不同,即使搜索同一个事物,但不同的用户使用的检索词也互有偏差。比如搜索“怎么才能学好英语”和“英语怎么才能学好”会得到不同的搜索结果,又比如搜索“豚”和“猪”得到的结果列表简直就是天差地别。所以说在做关键词时,不妨参考参考谷歌搜索结果页底部的那10个关键词。

如搜索“constitution(宪法)”,会出现下图的相关搜索:

有啥排名“黑魔法”?

讲真,排名优化还真没啥“黑魔法”。一定要说,那就是做好你的内容,能好到不可思议就再好不过了。然后,为你的好内容“铺路”,让其从万众信息中脱颖而出,这样才不枉浪费那么多时间做内容。如果想要获得持续的好排名,那就乖乖的重复上面两步吧!

对了,别忘了内容可不止是内容,内容结构、内容的阅读体验、甚至是网页的浏览体验都是内容的一部分。

最后:内容是“1”,链接(推广)是“0”,没有这个1,再多0都是白搭;如果有了好内容,做好链接(推广)则会让内容的价值成倍暴涨。

注:相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。

(编辑:济南站长网)

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