大数据的三个特点

    在人们热炒大数据的时候，合作型消费或分享型经济正在兴起。分享型经济是社交网络、移动互联网和节约型社会建设等共同作用的结果，也是大数据在现实生活中、分布式共享中的典型应用。分享型经济和大数据应用的交互关系，揭示出大数据的三个属性。

    一是生产要素属性。对于谷歌、亚马逊这样的大数据掌控公司而言，数据已经被视为一种新的生产要素，不仅决定着其销量和个性化服务，也反馈到生产和研发环节，形成更加精准的供应链管理机制。作为大数据技术公司，IBM将大数据的生产要素功能概括为留住客户、IT与业务融合、财务流程转型、风险预测与规避等四个方面。

    二是数据的恒温性。尽管IBM将真实性和准确性（Veracity）视为大数据的第4个V，微软、Oracle等大数据技术公司都将数据清洗作为大数据分析的重要一步，甚至Teradata推出了多温度的数据管理技术，但是借助过去和现在的数据来预测未来的特性，让大数据的取舍甚是艰难。

    三是价值潜在性。不同于物质性资源，大数据的价值不会随着它的被使用而减少，而是可以不断被处理，不断被发现新的价值。这就产生的新的问题，数据所有者可能借助传统的数据挖掘方法，实现了大数据的第一次价值释放，而价值链上诸多非所有者，可能通过重组数据和扩展数据，挖掘出二次乃至多次价值。

    总之，以分布式、交互性为特征的大数据呈现出明显的“非竞争性”资源的特征，更多的数据整合方式、更开放的数据共享平台，才有利于数据潜在价值的发掘。

（编辑：济南站长网）

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