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在这个数据为王的时代里，每个人每天都会创造出大量的数据活跃在互联网上。在企业内部也是一样，当大量的生产和经营数据集中在数据中心，一旦人们与数据中心因为IT故障而失去联系，停滞的也许不是个人应用受阻这样简单的后果。为了应对大数据下的新业务需求，传统的IT运维管理就需要针对数据中心基础架构做出改变，这种进化包括针对虚拟化和服务交付能力的调整，以及IT与业务融合所必备的方法和工具。
数据中心迎来了“按需配置”的变革
过去，每次当我们的数据中心的业务容量不足的时候，就会想到增加更多的硬件、设备来满足客户需求。但在海量数据汹涌来袭的时候，这种增加都是被动的、延迟的。据统计，互联网上的数据每两年翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的，这为大数据概念的横空出世做好了准备。数据的增长超出了我们的预期，那么是否可以找到一个办法，让我们可以对业务部门提供一种“按需分配”的低成本方案呢？虚拟化技术以其降低成本、灵活性，以及动态的扩容特性，给出了最佳的答案。
许多企业希望采用云计算和虚拟化技术实现“按需配置”的基础环境、服务等级，实现更低的成本和更高的盈利。然而，要从大数据这个藏量巨大的金矿中淘到金子，并没那么容易，传统架构下的IT运维管理与成熟的虚拟化技术并没有齐头并进。
首先，虚拟机一旦出现故障，如果不能及时恢复，这个损失可能远远超过节省电源和空间的费用。其次，虚拟机的灵活性对IT运维中的“配置管理”可谓是一杯毒酒，泛滥的迁移和扩容会让IT基础设备重新回到混乱的过去。在传统数据中心，管理员可以确定地表述：我的数据库在服务器A上运行，这台服务器与交换机B进行连接并使用存储阵列C，它们的性能指标都非常良好。但动态数据中心采用虚拟化技术后，解耦了这种关系，更具伸缩性，或是随意的（人们对“灵活性”的误读）利用这些基础设施资源。业务系统可以位于服务器集群中的任何计算节点上，可以利用任何存储设备上的存储空间，可以使用虚拟网络，也可以进行转移以满足性能或运营需求。但这些优势，却在IT运维管理中造成“看不见”、“说不清”的严重问题。
（编辑：济南站长网）
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