AI如何创造未来的招聘人员技能
发布时间：2021-08-08 18:26:45 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：随着AI继续自动化招聘的发展，有越来越多的共识是，招聘人员的技能将随之改变。大多数人力资源领导者预测人工智能将在未来五年内成为他们工作流程的常规部分。 人工智能和自动化的大规模采用将需要招聘人员重新掌握技能以适应新的工作场所。在人工智能时代，
|
随着AI继续自动化招聘的发展，有越来越多的共识是，招聘人员的技能将随之改变。大多数人力资源领导者预测人工智能将在未来五年内成为他们工作流程的常规部分。
人工智能和自动化的大规模采用将需要招聘人员重新掌握技能以适应新的工作场所。在人工智能时代，新的招聘人员技能集包括专注于人和数据的技能。
1、以人为本的社交技巧
在招聘方面，我们仍然想与另一个人交谈，这种愿望不会很快消失。随着 AI 使求职变得更加高效和自动化，招聘人员将比以往任何时候都更依赖于添加缺失的部分:人性化。
埃森哲预测，以人为本的社交技能，如创造力、批判性思维和同理心，将变得更加有价值。这一预测基于社交技能难以自动化的论点。
最近的一项研究发现，自1980年以来，几乎所有的就业增长都来自严重依赖社交技能的职业。从1980年到2012年，需要社交技能任务的工作场所任务增长了24%，而基于数学的任务仅增长11%。这种以人为本的技能组合将需要通过人才咨询功能来增强招聘。
人才顾问
Rob McIntosh 将未来的人才招聘领导者称为人才顾问，他将其定义为：“企业值得信赖的招聘合作伙伴，在不断改进招聘流程和候选人体验的同时，始终如一地提供最佳候选人以支持业务使命。”
人才顾问的关键技能包括通过创造力解决招聘问题、利用商业敏锐度让您获得更好的结果，以及影响招聘经理和候选人。
人工智能和自动化的一个主要好处是腾出招聘人员的时间。人才顾问将能够更好地将时间花在计划上，例如减少招聘中的偏见、分析招聘软件工具的投资回报率，以及根据未来的增长和收入规划主动招聘策略，而不是被动回填。
2、以数据为中心的分析技能
当今存在对以数据为中心的招聘人员的需求。Visier 的一项调查发现，70% 的招聘经理认为招聘部门需要更多地以数据为导向，以提高长期业务影响。
这种更大的一致性意味着 组织认为 至关重要的招聘指标将取决于所需的业务成果是什么。
以数据为中心的招聘人员的技能包括收集和测试数据的科学思维、正确解释结果的领域知识以及获得支持以实施他们的建议的商业敏锐度。
现在和未来以数据为中心的招聘人员需要成为令人信服的数据讲故事者。
数据说书人
尽管招聘一直是一个数据量很大的功能，但这些数据主要用于创建关于招聘成本等指标的描述性报告。
雪佛龙人才分析主管 RJ Milnor 表示，当今的分析专家已经从报告指标发展为提供分析建议。仅仅解释发生了什么已经不够了，您需要解释为什么会发生某些事情以及基于您的分析的推荐解决方案。
例如，新员工流失中的“什么”是流失率和流失的财务成本的数据，“为什么”是提议的原因，例如新员工因为工作不符合他们的预期而离职，以及推荐的解决方案是重新设计招聘流程，以更真实地预览工作职责和公司文化。
 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐