存在通用的AI吗？

现在一些学者说要研究通用的人工智能，就是想要用一套算法来解决各种人工智能问题，比如机器翻译，语音识别，图片分类识别，自动作曲，下围棋，数学优化问题等。用来处理各种不同的信息，包括视觉信息，声音信息，语言信息，棋类游戏等。那这样的通用算法到底存在不存在。

 

我们先分析一下生物体是如何获取视觉信息，听觉信息的，生物体为从环境的光中获取视觉信息，经过漫长的进化，形成了高度精巧的机制，拿人类来说，视觉系统包括光学材料晶状体，可调节的透镜系统眼球，可以感受三原色光强度的视网膜等。现在，科学已经完全理解了眼睛的光学原理，但是大脑对眼睛输入的光学信号是如何处理的，其原理和流程可以说，这方面的知识是非常少的。人的视觉和听觉获取机制来说，差异非常大。都是高度进化的精巧系统。

可以推断的是，大脑对视觉和听觉信息的处理流程，应该差异比视觉和听觉获取机制差异还大。应该也是进化出来高度精巧的神经系统结构，专门用来分别处理视觉，听觉，语言等信息。正如 不存在 一个统一的，可以同时获取视觉和听觉信息的机制一样。应该也不存在一个统一的，可以同时处理视觉和听觉信息的神经机制。应该都是高度专业化的机制。所以，统一的，通用的人工智能应该是不存在的。对每一个领域的问题，都有其高度特异化的方法。

相对于人体，在视觉和听觉信息获取方面，现在机器已经全面超越人类，但是在对信息的处理方面，机器还远远赶不上人类，对大脑的运行机制，现在几乎没有什么知识。比如大脑是如何存储记忆信息的，保存在什么分子结构中，其冗余度如何，大脑是如何检索这些信息的，现在还一无所知。 孟德尔 通过宏观的统计学方法，通过豌豆杂交，获得了遗传学的 规律，八十年以后，科学家才搞清楚 遗传信息传递保存的分子机制。 现代心理学家，也可以通过设计实验，先从宏观上，找到大脑处理信息的规律，以后再寻找信息处理过程的分子机制。

人工智能以前经过几次低潮，这次由 alphago 引发的高潮以后，还会出现低潮吗? 应该不会，应该这波，出现了。许多基于人工智能的实用系统，已经整合到生产流程中去了。可以说，已经有一部分。产业化了。