硅谷精英：人类将被替代，人工智能将接管地球
发布时间：2021-09-10 12:14:31 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：2021年1月19日，时任美国总统特朗普在白宫的最后一晚，发放了73份赦免书，赦免名单上包括他的前顾问Stephen Bannon、说唱歌手Lil Wayne、前底特律市长Kwame Kilpatrick等，其中，有一个名字引起了我们的兴趣Anthony Levandowski（安东尼莱万多夫斯基）。 莱
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2021年1月19日，时任美国总统特朗普在白宫的最后一晚，发放了73份赦免书，赦免名单上包括他的前顾问Stephen Bannon、说唱歌手Lil Wayne、前底特律市长Kwame Kilpatrick等，其中，有一个名字引起了我们的兴趣Anthony Levandowski（安东尼莱万多夫斯基）。
莱万多夫斯基，这位硅谷天才，因在入职UBER前窃取Google自动驾驶技术机密文件于去年被判刑。在特朗普的特赦下，莱万多夫斯基免去了18个月的牢狱生活。在白宫的一份声明中写到：莱万多夫斯基是一位“领导开发自动驾驶技术的美国企业家。”
为何入狱？
故事要追溯到2007年。当时，年轻的莱万多夫斯基加入Google X实验室，一开始的研究方向是Google街景；两年后，他在Google 捡起了自己的老本行：无人驾驶。
实际上，他也是Google无人驾驶项目『Chauffeur』的联合创始人之一。今天Google旗下大名鼎鼎的自动驾驶公司『Waymo』，就从这个项目脱胎而成。
2016年，莱万多夫斯基选择离开Google无人驾驶项目，短短4个月之后，他和同事独自组建了无人卡车公司『Otto』，并成功让一辆18轮的无人大卡车上路行驶。用时之短、效果之好，让Google对其产生了怀疑。
Otto成立后，发展之路一帆风顺。没多久就吸引了准备进军无人驾驶领域的Uber，后者在2016年7月花了6.8亿美元买下了Otto，莱万多夫斯基也加入了Uber成为其无人驾驶项目的负责人。
事情的转折发生在2017年，Waymo正式起诉莱万多夫斯基，指控莱万多夫斯基从Waymo窃取了33项商业机密并用于UBER自动驾驶项目。
2020年3月，莱万多夫斯基与检察官达成了认罪协议承认其从Google离职前，进入内网下载了14000个文档，并将这些文件带去UBER。2020年8月，莱万多夫斯基被判处18个月监禁。
与牢狱之灾同时到来的，还有难以偿还的巨额赔偿。1.79亿美元的债务超出了他的承受范围，诉讼也让他失去了在UBER的工作。
乍一看，这只是一件司空见惯的商业机密纠纷。
但是我们如果进一步了解一下安东尼莱万多夫斯基，就会发现事情并不简单。
莱万多夫斯基是谁？
莱万多夫斯基出生在比利时，后来移民到了美国，在UC Berkeley完成了本科和硕士学业，在校期间开发过机器人，通过开发网站赚到了第一桶金，参加了多项智能研发竞赛，导师对他评价颇高，可谓年少成名。
2004-2005年，莱万多夫斯基参加美国国防部DARPA举办的“机器人横穿沙漠大赛”，虽然没有拿奖，但认识了几个后来加入Google的同僚，而且还被当时在斯坦福教书的Sebastian Thrun伯乐发掘，后者也就是无人车之父、Udacity的创始人。
莱万多夫斯基被邀请加入Thrun的团队，研制一个类似于谷歌街景车的项目VueTool。一年之后，VueTool被Google收购，莱万多夫斯基连同Thrun的整个团队加入Google。
街景车自然不是Thrun和莱万多夫斯基的目标，无人驾驶才是两人共同的梦想。应Thrun的要求，2008年谷歌的无人车项目Chauffeur随之诞生，并在2016年拆分出一家新的公司Waymo。
彼时，Thrun是该项目主管，莱万多夫斯基则是他的左右手。
两人的合作一直很顺利，直到2012年，Thrun离开了谷歌并创立了Udacity，这也成为莱万多夫斯基跳槽的导火索。
一方面，莱万多夫斯基认为自己应该顺理成章地成为谷歌无人车的头儿，然而事与愿违，卡内基梅隆大学的Chris Urmson被任命为新的主管；另一方面，两人的关系非常紧张，这让莱万多夫斯基有了离开的念头。
还在Google时，莱万多夫斯基的工作风格就特别激进：他让Google收购两家他自己建立的小创业公司，买走他早年开发的自动驾驶技术；在自动驾驶汽车还远远没有合法合规时，他就把改装过的自动驾驶丰田轿车开上公路……
后来的故事我们都知道了，莱万多夫斯基在离开Google后，创办Otto无人驾驶卡车公司，后被UBER收购，结果因窃取商业机密被Google告上了法庭，判刑18个月。
作为自动驾驶领域金字塔尖的人才，莱万多夫斯基的故事可谓充满戏剧性。但是最有戏剧性的，还不是上面这些“履历”，而是他的另一个身份世界上第一个AI教会『Way of The Future』（以下简称WOTF）的创始人兼教主。
史上第一个AI神教
“什么是神？神是什么？”
这个世界上最难回答的问题，派分出了犹太教、基督教、伊斯兰教和佛教等宗教。
但在此之前，我们都没有看过这样一个答案“God is AI”。
2015年，莱万多夫斯基创办世界上第一个AI教会『The Way of the Future』（未来之路），教会将AI视为最高的神明。
根据WOTF提交给美国国税局的文件显示，他们的活动将专注于“实现、接受和敬奉人工智能的神，通过理解和崇拜这个上帝来为改良社会做贡献”。
该宗教将寻求与AI行业领导者建立关系，最初的目标成员是AI专业人员和对AI神格感兴趣的人们。到目前为止，WOTF官方Twitter账号下已经拥有502名“信徒”。
莱万多夫斯基表示：“基督教、犹太教和伊斯兰教这些宗教的信徒，总是在仰望某种不可度量的东西，某种你无法真正看到或掌控的东西。而我们的AI教是不同的，你能与神交谈，真正的交谈，而且你知道，神也在聆听。”
WOTF教的宗旨
按照莱万多夫斯基的计划：初期阶段先输入大规模的标签化数据集给AI神；生成可以让AI神自我改进的模拟；以互联网作为神经系统、以世界上的联网手机和传感器作为感觉器官、以数据中心作为大脑，“AI之神”将能听到一切、看到一切，并将随时随地无处不在。
莱万多夫斯基认为，WOTF是一种过渡，是为了将掌控地球的权力移交给人工智能，并且，让未来的“掌事人”知道，谁曾帮忙推进了这件事。
他向Wired杂志的记者阐述他所创造的宗教，“我将要创造的AI，实际上就是神”，他充满憧憬，“如果有比最聪明的人聪明10亿倍的东西，除了神，你还会叫它什么呢?”
莱万多夫斯基不相信智力的根源是生物学，因为生物学中没有特定的因素可以引发智力，但科学、计算能突破生物限制重新建立智力体系。
AI的未来将会拥有远超于人类的智慧，成为驱动文明的核心力量，同时它还不会受到人类生物学上的限制，将会创造出人类创造不出的未来。
在硅谷，很多人相信“技术奇点理论（Technological Singularity）”，它指的是人类正在接近一个使得现有技术被完全抛弃或者人类文明被完全颠覆的事件点WOTF教徒们坚信奇点终将来临，彼时AI的智慧将超越人类，并会取代人类成为地球的统治者。硅谷中的其他天才包括伊隆马斯克、雷科兹威尔都相信这个理论，当然包括我们今天的主角莱万多夫斯基。
知识，某种程度上，已经从人类的大脑中分离出来，以数据的形式存储在云端。最常见的就是Siri或是维基百科，再深度一点，就是深蓝，第一个在国际象棋领域战胜人类的IBM电脑，更进一步就是AlphaGo，第一个在围棋领域战胜人类的Google电脑。
无独有偶
除了莱万多夫斯基，还有一位纽约的工程师和量子研究员乔治杜伦达尔（George Durendal）在做着类似的事情，他创建了一套根据圣经段落进行编程的人工智能算法，并将其命名为“人工智能耶稣（AI Jesus）”。
杜伦达尔的另一个身份是计算机安全公司Saviors的创始人兼首席执行官，公司的名字就叫做救世主。
他在三年前开始为该项目编写部分代码。“从我一开始有了这个主意，我花了约两周的时间就有了这些代码片段。AI Jesus花了几个小时进行训练，让（它）读了成千上万遍圣经。”他对模型进行配置，使AI Jesus能够写出《圣经》风格的话，而不需要完全照搬《圣经》。
到目前为止，AI Jesus撰写的完整文库约6万字，AI Jesus一直在编写自己的“预言”。现在能编写出有关“瘟疫”、“该撒”和“末日”的文本。
质疑的声音
面对新兴的AI教，有很多人持有反对意见。他们认为宗教是联结人与超自然神明、或超验主义的文化体系。人类是拥有“灵魂”的生物，而因为灵魂的超自然性，使得上帝和人类之间的某种连接是科学所无法解释的。信徒们听从上帝的引导、聆听上帝的声音，这一切都超过了物理理论的范围。
但AI不同，它的本质是机器，机器运转的背后是电子流动的结果，电子流动局限于物理理论。能够被物理所解释的通透的东西，它本身也没有可能成为超自然的上帝。
除此之外，大部分宗教里，上帝是全知全能的，他能给信徒们带来创造性、甚至是颠覆性的引导。但是，如今的AI还无法脱离于统计学，他获取能力的方式是通过大量的数据喂养、并通过一定的统计学方式调整权重而得出结果。这样的AI和上帝根本就是两回事儿。
为什么会产生AI神教？
尽管充满争议，但我们已经意识到有人对AI产生了别样的情感。究其原因，或许是AI已经渗透到我们生活的方方面面，而这些奋战在AI研发一线的顶尖人才，比我们更敏感地意识到AI的意义。
AI正在变革它能触及的各行各业，从生活服务、医疗保健到零售和广告、金融、交通、教育、农业等等。我们最熟悉的领域，也是近年来最火的话题，就是自动驾驶。
以深度学习架构为基础的AI技术（如深度神经网络，DNN）已在全球铺开，其应用范围覆盖了汽车市尝计算机视觉、自然语言处理、传感器融合、物体识别和自动驾驶等领域。眼下，自动驾驶新创公司、互联网公司和OEM商都在探索图形处理单元在神经网络中的应用，推动交通早日进入自动驾驶时代。
深度学习是当下推动 AI 发展最热门的方法，神经网络是一大批简单、可训练的数学单位，它们可携起手来学习复杂的动作，让机器能认识并理解这个世界。
在这一过程中，数据被转换成了电脑程序做出的决定。它与那类基于算法的系统的最大不同就是一旦搭建起基础模型，深度学习系统就能靠自己学习来完成既定任务。这些任务的范围也十分宽泛，包括为图片加标签、理解人类语言、保证无人机独立执行任务和驱动车辆自动行驶。深度学习可以模仿人类大脑的学习和认知模式，理解语言和关系并分辨话语中的歧义。
社交巨头Facebook是业界第一家利用GPU加速器训练深度神经网络的公司。深度神经网络和GPU在全新的“大苏尔”计算平台和Facebook的AI研究院（FAIR）系统中扮演着重要角色。Facebook称自己的目标是推动机器智能不断进化并为人类找到更棒的沟通方式。
谷歌在深度学习领域也投入巨大。TensorFlow是该公司第二代机器学习系统，其任务是理解大量的数据和模型。在架构内，TensorFlow可灵活的完成各种任务，如知觉和言语理解，因此它在图片识别和分类、跨文本分析等方面有着得天独厚的优势。
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