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考验AI时刻,如何在疫情之下经济萧条中提供帮助?

发布时间:2021-09-12 12:21:45 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:有这样一组数字,大家可以已经都习惯性的忽略,但依旧骇人听闻。 就拿昨天来说,新冠病毒全球新增确诊病例数,依旧高达31万。 全球疫情严重,对经济和发展的冲击毋庸置疑。甚至有观点称这种衰退比以往经历过的任何其他时期都更加严重和突然。尽管我们都希望
有这样一组数字,大家可以已经都习惯性的忽略,但依旧骇人听闻。
就拿昨天来说,新冠病毒全球新增确诊病例数,依旧高达31万。
全球疫情严重,对经济和发展的冲击毋庸置疑。甚至有观点称这种衰退比以往经历过的任何其他时期都更加严重和突然。尽管我们都希望这场衰退是短暂的,但目前不太可能。
考验人工智能时刻,如何在疫情之下经济萧条中提供帮助?
一次深长期的衰退给除最成功公司之外的所有公司和经营者都带来了巨大压力。从企业经营和发展的角度来看,假设这次衰退将持续超过预定期限,在这次衰退中,一些公司将脱颖而出成为赢家,而许多公司势必将失败。
那么在这个关键节点,有这样一个命题就各位重要和突出,那就是人工智能如何提供帮助?为什么有的公司会在此时考虑AI并动身投资进行使用?
我们知道,人工智能比任何其他类型的技术都更加重要和更具变革性。如果将AI解决方案应用于正确的场景和任务,就有可能成为这场经济衰退中的赢家。
大致概述一下,人工智能可以对降低成本,优化财务功能以及寻找新的收入来源产生积极的影响。下面我们也试图进行逐一分析,希望能达成参考价值,以下,Enjoy:
降低成本
一些医疗机构和保健提供者,将AI用于与注册相关的工作任务,例如确保患者病史的可用性。从工作人员的任务清单中删除此工作,不仅可以提高工作效率,而且可以大大减少错误,其中减少错误可能会更加难得和有价值。
如果AI取代了某些员工(例如客户服务),则可以节省大量成本。AI聊天机器人不仅可以7x24全天候工作,而且价格也比员工便宜,并且可以提高客户满意度。
AI可以通过专注于预测性维护来降低成本。没有AI,机器维护通常会使用平均故障时间分析来估计何时更换特定组件。
而有了AI,机器可以报告该特定机器的状况,从而帮助确定可能很快失效的组件,并仅替换那些需要更换的设备中的零件。
优化财务职能
在经济萧条中,某些职能比其他职能更为重要。想象一下,您可以使用AI进行实时需求预测,库存管理和应收账款。
您将能够对瞬息万变的环境做出极快速的反应。您将能够预测将资金分配到哪里,而不是仅响应历史数据。
如果您因疫情而被迫关闭零售商店怎么办?如果没有人工智能,关于关闭哪些商店的决定可能会基于各个商店的绩效指标和人口统计分析。
借助AI,您可以在关店决策中增加更多考量因素。例如,埃森哲构建了AI解决方案,该解决方案可以预测特定商店所服务的区域中的客户将会发生什么变化。
那些顾客会去位置更便利的竞争对手那,还是会改变购买方式以在线上购物,甚至更进一步以保持对该商店品牌的忠诚度?
AI会创建更好的预测模型,从而在关店决策过程中提高信心和准确度。
人工智能可以帮助管理坏账。2018年,坏账使许多公司的利润率降低了5%。在经济衰退期间,随着客户延迟付款或倒闭,坏账自然会增加。
AI可以评估所有相关的客户数据,包括信用等级,行业类型,付款历史,债务负担,雇用和解雇实践以及地理位置,以及许多其他数据点,以确定公司不支付账单的可能性。
有了这些信息,基于AI的系统就可以为客户提供有关付款条件的实时建议。
寻找新的收入来源
AI可以对预期的消费者行为进行建模以实现实时促销。
从促销的历史结果开始,AI可以通过添加新变量来模拟买方行为,例如有关就地避难所,零售地点和学校的开放和关闭的政府法规,新冠疫情爆发的可能性和更多。
AI甚至可以从一个地理区域内一次促销的成功中收集数据,并进行相似的建模,以基于另一位置的实时结果来建议类似的促销。
除了促销外,人工智能还可以帮助增加市场份额。为了赢得消费者,他们可以提供多种选择,但是要真正创新,他们需要AI。
人工智能可以查看庞大的数据仓库并识别人类看不到的模式。AI可以查看人口统计信息,本地消费者的偏好,年龄,种族,性别,收入状况等,以及许多其他要素,以找到人类看不见的模式。
有这样一个例子我们来感受一下。人工智能发现在德克萨斯州弗里斯科市,一个人口不足20万人的小镇上,印第安人人口众多。AI知道印第安人喜欢咖喱味的食物。AI建议他们提供以前仅在印度出售的Cheetos版本,即咖喱味的Cheetos。
种种迹象和示例都看得出AI正变得越来越聪明。如果依靠人类来完成AI可以做得更好的工作,而竞争对手通过使用AI在变得越来越好,那么您将永远无法追赶。
当制定计划以度过和应对这场危难之时,请做好充足的准备。胜出者将使用AI,许多不使用AI的公司会发现自己已经满满落伍,甚至在这场考验中输掉了。

(编辑:济南站长网)

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