数据分析八大模型解析PEST模型
发布时间：2021-12-27 13:23:27 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Political)：政府对行业监管政策 经济(Economic)：宏观经济形势 社会(Social)：社会发展趋势 技术(Technological)：新技术出现 四个因素合成PEST。即使不是专业做数据分析的人，也能感受到：政策、
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一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Political)：政府对行业监管政策 经济(Economic)：宏观经济形势 社会(Social)：社会发展趋势 技术(Technological)：新技术出现 四个因素合成PEST。即使不是专业做数据分析的人，也能感受到：政策、经济、社会、技术会影响到行业发展。问题是在，怎么把这四个因素，量化成可分析的指标呢? 二、P的量化方式 首先，政策(P)的影响是最难量化、最难预计，也最重要的(特别是在我们国家，你懂得)比如2021年，K12课外辅导行业，就被政策直接干没了。课外辅导行业从业人员数以百万计，也没有谁能分析出来。 因此政策影响只能做趋势性判断，很难直接量化。除非是一个行业经历过政策周期性调整，才能一定程度量化出，政策宽松/收紧的时候，行业发展趋势如何。类似课外辅导这种被政策直接干没的，就没法分析了，只能想办法收集政策风声…… 三、E的量化方式 经济E是比较容易量化。因为宏观经济形势，会在上游、下游企业，以及行业自身的新进入/退出玩家身上，得到充分的表现。并且，这种表现一定会反映到自己企业里。 比如2021年，很多地方限电，导致工厂无法正常开工，订单交付延迟。很多原材料涨价，导致商品成本上升，这些都是宏观经济的影响。 四、S的量化方式 社会S是比较难量化的。因为社会上总是有各种新思潮、新流行文化、新风尚出现，且这些玩意很难具体到，比如时尚指数，爱好指数这种指标。 因此，想要量化S，建议直接看行业的终端用户群体，通过对终端用户需求的了解，来判断社会变化可能对行业的影响。 在分析以前，一定要先把自己企业的目标用户设定好，比如分布在1、2、3线城市、年龄在25-45岁之间女性。有了这个设定，就可以分头找数据了。 用户数量可以从国家统计局获得，用户喜好，可以通过市场调查抽样获得，或者通过天猫/京东/抖音/快手等平台发布的平台用户画像数据来获得。 五、T的量化方式 T是相对容易量化的，因为T的变化，会反映到商品新卖点/生产成本的变化。因此不用管具体的新技术是啥，只要请教我们的供应链/开发工程师们，是否这个新技术能影响收入/成本即可。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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