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2021年,这几家大数据初创公司让你刮目相看

发布时间:2021-12-27 13:26:22 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:长期以来,新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面,大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为,大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。 1.研究气候对不同物种的影响 大数据分析是从许多来源收集大量数据,例如来
长期以来,新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面,大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为,大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。
 
 
 
1.研究气候对不同物种的影响
大数据分析是从许多来源收集大量数据,例如来自人们的推文和照片,然后对其进行计算分析以识别趋势、模式和关联。惠普公司和保护国际基金会达成合作关系就是大数据分析的一个很好的例子。
 
Earth Insights公司就是惠普公司和保护国际基金会合资成立的一家企业,利用先进技术跟踪全球热带森林中的生物多样性损失。科学家通过隐藏式摄像机记录的数百万张动物照片来追踪人类活动、土地利用和气候变化对不同物种的影响。
 
2.提供鸟类临时栖息地
慈善机构大自然保护协会(TNC)推出了“鸟类回归”(Bird Return)计划,将收集和分析来自鸟类观察者的数据。为了准确预测鸟群何时出现,需要分析来自NASA卫星的摄影图像、eBird和其他来源的数据,然后将数据与水体图相结合,以确定鸟类最需要栖息地的地方。然后,大自然保护协会(TNC)将在适合的地点租用当地农民的土地,之后其土地被洪水淹没,让鸟类在迁徙途中筑巢、洗澡、饮水和休息。而当地农民从这个计划中受益,因为可以为庄稼提供水源,所以这对每个人来说都是双赢的局面。
 
3.研究濒危物种
传统上,分析师会收集和分析来自无人机、卫星和野外摄像机的数千张照片。这些信息用于研究不常见或濒临灭绝的动物种群、范围和习性。这是一项耗时的工作,需要耐心、专业知识和专注力。但是,由于采用深度学习技术,计算机现在可以轻松、准确和快速地完成这项耗时的操作。人工智能正被用来获得对以前未知的动物种群的新见解。人工智能目前正被用于研究中亚国家吉尔吉斯斯坦的神秘雪豹和非洲刚果的大象数量减少的原因。
 
4.检测病毒
微软公司和美国一家大学正在合作开展一项“预兆项目”, 该项目目的是在病毒传播之前进行检测。在这项研究中,人工智能被用来分析蚊子在生态系统中从动物身上采集的血液,以获取有用的信息。一个机器人陷阱捕获并保存选定的物种,随后使用基因测序、数据分析、深度学习和云计算技术来检测它们的血液,以发现危险的毒株。它有可能帮助抗击寨卡病毒、登革热和其他蚊子传播的疾病。
 
5.拯救北极熊
随着北极海冰融化,科学家们正在尽一切努力营救北极熊。目前全球只有25000只北极熊。作为该项目的一部分,诺斯罗普格鲁曼公司和圣地亚哥全球动物园正在合作采用自主四轴无人机用于监测海冰的发展和北极熊的活动。在华氏零下30度的低温下,这些无人机将被部署到北极圈研究海冰和北极熊。它的目标是以前所未有的规模对北极熊在其栖息地进行监测。人工智能技术将用于检查迄今为止获得的数据。企业和组织被大数据淹没,难以有效管理数量不断增长、种类繁多且速度不断加快的数据,更不用说还要处理和分析所有这些数据以获得宝贵的洞察而确保竞争优势。
 
下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司,所涉及的领域包括数据运营、数据管理和自动化、数据质量、数据转换和集成、大数据分析、数据库和数据仓库。
 
Airbyte——Airbyte开发了一种开源的数据集成/ELT(提取、加载和转换)引擎,让企业和组织可以用它来快速构建数据管道,使用提供的或者自定义的连接器,在数据库、数据仓库和数据湖之间复制数据。
 
Airbyte总部位于美国旧金山,竞争对手包括Informatica和Talend等成熟的数据管理技术厂商,以及Fivetran和Matillion等新生代ELT厂商。Airbyte目前提供的是免费社区版软件,同时还在开发具有扩展功能的商用云和企业版。
 
Airbyte成立于2020年,在3月的种子轮融资中获得520万美元,紧接着在5月由Benchmark领投的A轮融资中获得2600万美元。
 
Bigeye——数据的延迟、丢失、重复和损坏会阻碍大数据项目和数字化转型计划,而Bigeye提供了一个数据质量工程平台,可以帮助数据管理团队发现和修复数据质量问题。
 
该平台通过检测数据集和数据管道来实现数据质量管理任务的自动化,它运用各项指标来监控和衡量数据质量,检测数据异常,并在出现问题时向数据管理人员发出警报。
 
Bigeye成立于2019年,总部位于美国旧金山,在今年4月的A轮融资中获得1700万美元,9月的B轮融资中获得了4500万美元,将用于加速产品开发并加快产品上市计划。
 
Cribl——Cribl的可观察性数据工程软件(包括了Cribl的LogStream旗舰系统)用于构建管道从而在操作、存储、分析和安全系统之间路由大量遥测数据,包括机器日志、仪器、应用和指标数据。
 
10月,Cribl推出了LogStream Cloud Enterprise Edition,一项用于安全管理全局分布式可观察性数据管道的云服务。据Cribl称,该服务让企业和组织能够在世界任何地方集中配置、管理、监控和编排数据可观察性管道基础设施。
 
Cribl公司成立于2017年,总部位于美国旧金山,已经在C轮融资中获得了2亿美元,将用于加快产品上市策略,其中包括渠道计划。
 
Firebolt——Firebolt开发了一种云数据仓库,凭借该产品向Snowflake和AWS Redshift(同时也支持运行在AWS上)等巨头发起挑战。Firebolt强调这种数据库具有规模化的速度、易用性和更低成本的运营模式。
 
Firebolt的系统旨在分离存储和计算,使其在无共享架构中实现细粒度弹性和可扩展性,同时还要依赖于S3共享存储。采用标准SQL查询半结构化数据的功能,进一步提升了系统性能水平,而无需复杂的ETL(提取、转换和加载)实践,并且使用Firebolt File Format快加数据更新速度。
 
Firebolt总部位于以色列特拉维夫,由Sisense资深高管Eldad Farkash和Saar Bitner于2019年创立,在今年6月的A轮融资中获得了1.27亿美元,将用于加快产品开发速度。
 
Grafana Labs——Grafana Labs开发了备受欢迎的Grafana开源数据可视化和分析平台,用于为IT基础设施、网络、网络安全工具、以及其他系统生成的指标、日志和跟踪数据构建数据仪表板和可视化。IT和AppDev经理可以使用这种分析功能和可视化功能来监控IT系统的性能并跟踪用户和事件。
 
 
本月,Grafana Labs与微软达成战略合作伙伴关系,开发在Azure云平台上运行的Grafana托管服务,这次合作有些类似于Grafana Labs与AWS之间的合作伙伴关系。
 
Grafana Labs公司成立于2014年,总部位于美国纽约,在8月的C轮融资中获得了2.2亿美元,总估值达到30亿美元。
 
Molecula——Molecula开发的FeatureBase是一个企业功能库,号称“简化、加速和控制”对大数据的访问,用于实时分析和机器学习应用。
 
今年10月市场研究机构Gartner将Molecula纳入了关于数据管理公司的“Cool Vendor”报告中。

(编辑:济南站长网)

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