业务提升新引擎阿里灵杰催生的场景化智能
发布时间：2022-01-05 09:47:26 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：企业数字化转型主要经历了两个阶段，从信息化阶段到数智化阶段。 第一阶段，上世纪80，90年代，在西方已经发展了数十年的信息化革命开始在中国展露其影响。计算机技术、网络通信等核心技术的发展，使得信息化真正成为取代过去农业和工业两个时代的新时代。 慢
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企业数字化转型主要经历了两个阶段，从信息化阶段到数智化阶段。 第一阶段，上世纪80，90年代，在西方已经发展了数十年的信息化革命开始在中国展露其影响。计算机技术、网络通信等核心技术的发展，使得信息化真正成为取代过去农业和工业两个时代的新时代。 慢慢的，企业开始将其原本停留在纸上，以及专家脑中的过程沉淀到信息化系统中，“数字化转型”成为企业近几十年一直在谈论的话题。这个过程中，一批优秀的软件企业开始涌现，尤其是ERP软件，辅助各个企业进行数字化的改造。不过随着信息化的发展，企业积累和沉淀了非常多的数据，需要发挥数据的业务价值，大数据和AI技术被应用到很多的业务场景当中，因此催生了数据驱动业务创新的市场需求。 第二阶段，越来越多的企业不满足简单数字化转型效果，而寻求数智化升级，数智融合平台驱动的场景化智能成为企业实现转型的必经之路。 这个阶段，技术平台的能力开始凸显。它既能融合大数据和AI的技术能力，又能快速产生丰富的场景化智能，并应用到具体业务场景中，因而成为很多大型企业寻求变革的一种方式。 不过，企业数智化升级面临了新的核心挑战，主要体现在五点：①企业数据越积累越多，但是对数据价值的挖掘速度并没有等速提升，单位数据价值密度越来越少；②企业业务智能化升级需求以及决策实时性需求与自身IT水平无法支撑的矛盾；③大数据和AI相关人才短缺；④业务智能化的投入产出比不高；⑤很难快速迭代，规模化进行业务智能化升级。 与此同时，大数据技术发展的趋势也有了新的变化：①数据和算力的增长已经超过了业务和硬件的发展；②大数据和AI应用更多结合在了一起；③大数据平台技术支持多模态计算；④越来越多的软硬件开始共建发展 ；⑤大数据分析走向实时化和智能化；⑥基于隐私安全的数据共享变得重要；⑦以湖仓一体为基础的技术和业务成为新的演进趋势。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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