M2M 是什么意思？

Row key 是主键，按照字典序排序。TimeStamp 是版本号。info 和 area 都是列簇（column Family），列簇将表进行横向切割。name、age 叫做列，属于某一个列簇，可进行动态添加。Cell 是具体的 Value 。

3.2 OLTP 和 OLAP

数据处理大致可分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

•  OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。
•  OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂分析，侧重决策支持，提供直观易懂的查询结果。

面向列的适合做 OLAP，面向行的适用于联机事务处理(OLTP)。不过 HBASE 并不是 OLAP ，他没有 transaction，实际上也是面向 CF 的。一般也没多少人用 HBASE 做 OLAP 。
 

2.4.2 组合查询

如果数据量够大，表字段又够多。把所有字段信息丢到 ES 里创建索引是不合理的。使用 MySQL 的话那就只能按前文提到的分库分表、读写分离来了。何不组合下。

1. ES + MySQL

将要参与查询的字段信息加上 id，放入 ES，做好分词。将全量信息放入 MySQL，通过 id 快速检索。

2. ES + HBASE

如果要省去分库分表什么的，或许可以抛弃 MySQL ，选择分布式数据库，比如 HBASE , 对于这种 NOSQL 来说，存储能力海量，扩容 easy ，根据 rowkey 查询也很快。

以上思路都是经典的索引与数据存储隔离的方案了。

当然，摊子越大越容易出事，也会面临更多的问题。使用 ES 作索引层，数据同步、时序性、mapping 设计、高可用等都需要考虑。

毕竟和单纯做日志系统对比，日志可以等待，用户不能。

2.5 小结

本节简单介绍了 ES 为啥快，和这个快能用在哪。现在你可以打开 Kibana 的控制台试一试了。

如果想在 Java 项目中接入的话，有 SpringBoot 加持，在 ES 环境 OK 的前提下，完全是开箱即用，就差一个依赖了。基本的 CRUD 支持都是完全 OK 的。

3. HBASE

前面有提到 HBASE , 什么是 HBASE ，鉴于篇幅这里简单说说。

3.1 存储结构

关系型数据库如 MySQL 是按行来的。

（编辑：济南站长网）

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