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Gartner公司研究副总裁Rita Sallam说：“在后疫情时代，数据和分析领域的领导者需要在数据处理和访问方面不断提高分析速度和规模，才能在前所未有的市场变化中取得成功。”

根据Gartner公司的研究，数据和分析领域有以下10个发展趋势：

1. 更智能、更快、更负责任的人工智能

首先，包括机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)的人工智能技术取得的巨大进步已经被人们认可。采用人工智能技术，可以提供有关冠状病毒传播和可能采取的对策的见识和预测。

此外，诸如强化学习和分布式学习之类的人工智能技术已被应用到业务连续性策略中，从而提高了灵活性和适应性。

Gartner公司预测，到2024年，75%的公司将从人工智能的尝试应用转向投入运营，从而推动流媒体数据和分析基础设施快速增长。

2. 仪表板的应用将会减少

可视化和点击式的创作和探索将被更加自动化和消费化的获取数据见解的方式所取代。 这将意味着预定义的仪表板系统的应用将会减少，需要利用自动化技术(例如增强型分析和自然语言处理)的动态数据。

 

按照历史经验来看，程序员在确定自身发展方向的时候，应该重点考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点，其二是所处的研发环境，其三是行业发展趋势和社会发展趋势。自身的知识结构和能力特点是决定技术发展方向的基础，尽量充分利用自身在某个方面的天赋，这一点还是比较重要的。当然，如果天赋与兴趣能够结合是更好的选择。

程序员在选择技术发展方向的时候，一定要考虑到当前所处的研发环境，研发环境对于程序员的成长会起到非常关键的作用，所以不少程序员努力提升自己，就是为了能够进入一个更好的研发团队中。程序员由于工作压力比较大，所以通常自主学习的时间会比较少，大部分程序员的能力提升都是岗位任务驱动的，而在执行岗位任务的过程中，开发团队的整体氛围也是比较重要的。

除了程序员自身的知识结构和所处的开发环境之外，程序员在选择技术发展方向的时候，也一定要考虑到当前的行业发展趋势，所以程序员在进行路线选择的时候，也需要具有一定的行业认知能力。如果自己的行业认知能力不强，应该多与行业专家进行交流，以便于获得更多有益的帮助。


 

Qlik如何用数据助力认知计算研究室

众所周知，在"科技兴农""智慧农业"等战略的背后，始终都离不开大数据、互联网等科学技术的帮助与支持。

Qlik大中华区董事总经理刘智宏告诉记者："Qlik 一直关注我国农业大数据的发展进程，希望能够利用Qlik的产品技术，为农业提供一些大数据的研究和应用，带来便利和支持。

据介绍，Qlik于1993年诞生在瑞典，2009年进入中国并深耕至今。十余年来，Qlik连续十次被Gartner魔力象限报告列为商业智能分析领域的领导者。在最近两年中，Qlik通过4次大规模的收购，已经从一个BI软件的供应商，逐渐发展成为可以提供端到端的、完整的数据集成分析平台的解决方案供应商，在全球已积累了5万多家客户和1700家合作伙伴。

刘智宏表示，Qlik有可支持、可扩展、高性能的数据交换能力，可以让数据产生更多的价值，而Qlik的使命就是通过数据帮助企业实现业务价值。

崔运鹏告诉记者，认知计算研究室从2007年就开始在农业领域应用BI软件 ，也用过一些各有特色的产品，现在采用的Qlik覆盖了两个环节：一是数据治理环节，二是数据可视化环节。"Qlik的后台集成了一个自己的工具，而且比较好用。它有一套自己的语言和图形化界面，可以直接连到数据语言去做数据仓库构建，而且Qlik用自己的理念构建数据仓库，操作起来很简单，不具备专业知识的人也会操作。"

此外，崔运鹏对于Qlik的产品还有几点深刻的体会：一个是Qlik的内存计算技术对于大规模数据处理很顺畅;二个是Qlik的GIS 支撑比较强;还有就是探索式的互动数据分析、交互式的数据分析。"Qlik给了用户一个分析工具或者手段来分析数据，让用户可以自己做分析和决策。我们把Qlik当作一种数据中台产品来使用。"

崔运鹏表示，认知计算研究室所做的大部分工作都是实际应用，以后还会继续做下去，因为认知计算研究室是农业农村部的大数据重点实验室，一些农业领域国家级的数据中心也在那里。因此，他也希望能跟Qlik这样的厂商有更好的产品交流、更好的技术合作，在农业领域做更多更有意义的事情。刘智宏也表示，Qlik愿助力中国农业科学院农业信息研究所打造的智慧农业大数据应用，用数据赋能智慧农业发展。



 

（编辑：济南站长网）

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