思维更像人类的AI出现了
发布时间：2023-12-19 11:57:44 所属栏目：外闻 来源：DaWei
导读： 《自然》25日发表的一篇论文，报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络，系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观
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《自然》25日发表的一篇论文，报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络，系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络不是人脑的可行模型，因为它们缺乏系统泛化的能力。团队使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能(AI)系统。 人类能学习新概念，如跳跃，并将之应用到其他情景中，如向后跳或跳过障碍物，这种将新老概念结合的能力也被称为系统泛化。由于缺乏类似人类的认知模式和思维方式的人工智能系统，目前的研究认为现有神经网络的构建不足以成为一个可靠的预测和分析工具。即便如此，后来的几十年的发展使得人们更加自信地去使用这些技术了。 美国纽约大学科学家团队此次用证据表明：神经网络能掌握与人类相似的系统泛化能力。他们使用一种元学习方法优化组织能力(按逻辑顺序组织概念的能力)，该系统能在动态变化的不同任务中学习，而不是只在静态数据集上优化(即之前的标准方法)。通过并行比较人类与神经网络，研究团队评估了系统泛化能力测试的结果，测试要求学习伪造词的意思，并推测这些词之间的语法关系。该模糊神经网络不仅可以能清楚地掌握、并且有时甚至能有效地超过类似人类的系统深度学习的泛化能力。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |