细说分布式云计算和数据治理
发布时间：2022-05-31 14:08:19 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：当各种类型的数据开始通过多个数据通道实时大量流入时，数据管理业务面临着新的复杂性。对超高速、大容量、多类型的业务数据的分析，需要先进的数据管理技术和工具的成长和发展，云计算技术就是在这种需要下应运而生的。 然后，在单一、公共或私有云网络未
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当各种类型的数据开始通过多个数据通道实时大量流入时，数据管理业务面临着新的复杂性。对超高速、大容量、多类型的业务数据的分析，需要先进的数据管理技术和工具的成长和发展，云计算技术就是在这种需要下应运而生的。 然后，在单一、公共或私有云网络未能提供预期的业务结果之后，出现了多云和混合云环境时代。 数据管理通常包括高度复杂的任务，例如数据存储、数据集成、数据质量管理、数据安全和数据库管理。随着数据速度和数量的不断增加、数据类型的多样性以及无限的数据通道(传感器数据)，数据管理很快就会变成一场噩梦，需要有效的技术解决方案。雪上加霜的是，将数据从数据存储传输到远程服务器的问题成为大多数企业难以解决的难题。 1. 多云的数据治理挑战 设想一个业务场景，客户必须管理多个业务部门——每个业务部门都配备了自己的边缘计算环境，由独特的云服务提供商托管和管理。管理这种地理上和运营上分散的数据可能会造成巨大的数据管理故障。 多云的最大好处是灵活性，即在企业需要的时间和地点提供解决方案的能力。 在混合云基础架构中，资源在本地、私有云和公共云环境中共享。混合云中顺利运行的最大障碍是缺乏治理和法规遵从性。 2. 云仓库的数据治理挑战 数据仓库日益增长的重要性在 Mordor Intelligence 报告中得到了回应，该报告表明数据仓库市场正以“11.17% 的复合年增长率从 2019 年的 63 亿美元增长到 2025 年的 119.5 亿美元”。在云上，数据仓库的开发进一步简化和加速。但是，数据治理和安全性仍然是需要关注的两个关键方面。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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