如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化？

这段时间全网关于“青春文学”的信息量分布情况，如下图所示：

全网关于“青春文学”的信息量分布

将这些文本数据导出到本地，形成Excel格式文件，再按“青春文学”文本数据在上述传播渠道中所占的比重进行相应分层随机抽样，并进行同比例的人工随机抽样校准（看抽取的样本有没有问题，有的话及时剔除，再进行补充），最终得到1526条文本数据，如下图所示：

经抽样得到的最终分析文本数据

3.2 词频分析

经过系统处理，从这些定性语料中抽取出若干关键词形成词云，可以获得这些语料的初步印象，有一个直观的判断，见下图：

定性语料形成的关键词云

从上述关键词词云中，能直观的看到“爱情”、“故事”、“关系纠葛”（他们、你的、她们、她的、我们）、“青春”这些关键词，由此在直观上可以对公众号的内容运营方向有一个“朦胧”的感觉。

不过，这还不够细致，我们还需要进行更为深入的分析。

将语料中最为重要的150个关键词（按词频和权重）进行提取，下载到本地，然后基于对“青春文学”背景知识的了解，进行人工的词汇定性分类（见颜色标注），如下表显示：

从语料中提取出的150个重要关键词

从上述关键词表中，可以得出以下几类主题：

（编辑：济南站长网）

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