如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化？

• 爱情（爱情、美好、爱上、遇见、幸福、火花、感情等）
• 校园（青春、学校、校园、高中、大学、同学、学院等）
• 美女（单纯、公主、可爱、萝莉、美丽、美女、妹妹、妹子、女生、女主角、最美等）
• 帅哥/美男（大人、高富帅、哥哥、老公、美男、帅哥、帅气、王子、阳光等）
• 拜金（千金、小姐、霸道、霸气、贵族、总裁等）
• 亲情（父亲、孩子、家族、母亲、亲情、兄弟等）

这些主题及其下辖关键词可以作为公众号的内容规划方向，或者是具体文章中需要体现的重要元素，当然笔者在进行公众号内容规划时会留其精华，对其“糟粕“内容进行剔除或重构，只生产优质内容。

接下来，笔者将对上述关键词及其主题进行语义网络分析，揭示出这些主题及其关键词之间错综复杂的关系，为将来的内容运营找到足以有吸引力的情节架构和写作套路。

3.3 语义网络分析

在对本案例进行语义网络分析之前，先科普下它的概念，因为直接进行分析的话，大家理解起来会有点困难，给大家的阅读带来障碍。

所以，暂且听笔者唠叨一下它的原理，对于下面的实例分析和今后的“迁移应用”大有裨益。

（1）语义网络分析和（词频）共现分析的原理

语义网络分析，原本是NLP（自然语言理解）及CS（认知科学领域）研究中的一个概念，用来表达复杂的概念及其之间的相互关系，是一个有向图（有起止方向），其顶点表示概念，而边则表示这些概念间的语义关系，从而形成一个由节点和连线构成的语义网络描述图。

笔者在这里提及的语义网络是基于共现分析原理。共现分析的方法论基础之一是心理学的邻近联系法则（是指曾经在一起感受过的对象往往在想象中也联系在一起,以致于想起它们中的某一个的时候,其他的对象也会以曾经同时出现时的顺序想起），因而它是一种将各种文本数据/信息中的共现信息定量化的分析方法, 以揭示信息的内容关联和特征项所隐含的寓意。

比如，在一段文本中，共同出现的特征项（以词汇的形式出现，如人名、地名、物品名、各类形容词、副词等）之间一定存在着某种关联，关联程度可用共现频次来测度。

比如，在小说中的几个人物及其相关词汇（姓名、动作和情感描述等）多次共同出现在小说的各个章节（及其段落），可以反映如下事实：

• 这几个人物存在着一定的人际关系（或好或坏）；
• 共同出现的频次越高，说明这几个人物之间的人际关系的强度越高，关联程度越大；
• 文本数据中共同出现的多个关键词在内容属性上具有较强的相关性；
• 作者在写作小说时用到的关键词与作者的写作风格密切相关。

以阿耐的小说《欢乐颂》为例，摘取其中某段文本进行示例，如下图所示：

《欢乐颂》某个段落的人物共现分析

从上段文字可以看到，“五美”中的樊胜美、邱莹莹和关雎尔在这两段文字中重复出现，说明这三人存在一定强度（关系密切或打交道的频率较高）的人际关系，而邱莹莹和关雎尔一同出现的次数见多，说明她们的关系强度要强于二者同樊胜美之间的关系。

对全本小说进行语义网络分析，则可得到全本小说中的主要人物关系图谱，主要是以其中的五个女性角色为轴线来展开故事情节的，其中安迪的“戏份”最多。

《欢乐颂》全本人物网络

在接下来的分析中，笔者希望通过对相关主题及其关键词之间的关系强度来启迪思路，找到哪些情节脉络或是写作套路比较受读者的青睐。

（2）对提取语料进行语义网络分析

对获取的语料进行语义网络分析，经调整后得到下图。

对语料中的200个关键词进行语义网络分析

上图中，根据各个词汇图标的大小及其之间的关系特征（线条粗细表示关系强弱，箭头指向“枢纽型”关键词）来找出主流线索，再结合“青春文学”的一些背景知识，分析结果如下：

脉络1：霸道-冷酷-无情-倔强-温柔-阳光-可爱

结合一般影视剧及小说情节，这是典型的玛丽苏遇到高冷高富帅，开始各种“傲慢与偏见”，但后来冰释前嫌、如胶似漆的套路，韩剧里上演过无数遍，具体情节请脑补，不解释。。。

脉络2：青春-年少-校园-相遇-相识-爱情-美好-最终-友情

主线很清晰，青春年少的男女猪脚在校园里（高中或大学）偶遇，再到相知相恋，度过美好的蜜月期，最终因为各种纠葛回归友情。。。

脉络3：豪门-千金-穿越-重生-小时候-相遇-美男-爱情

（编辑：济南站长网）

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