【原创】薛存金：面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型
发布时间：2021-03-15 16:34:08 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：副标题#e# 此内容为数据派独家内容，数据派是清华大数据产业联合会官方微信公众账号，定期发布清华大数据系列讲座信息，分享讲座实录，欢迎个人转发、收藏 。 其他机构或媒体如需转载，请联系 yafei.xue@tsingdata.com 申请授权。 【在“数据派”回复“清华
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此内容为数据派独家内容，数据派是清华大数据产业联合会官方微信公众账号，定期发布清华大数据系列讲座信息，分享讲座实录，欢迎个人转发、收藏 。 其他机构或媒体如需转载，请联系 yafei.xue@tsingdata.com 申请授权。 【在“数据派”回复“清华大数据”可下载此ppt（有效期7天哟）】 编辑：张梦 本文选自中国科学院数字地球重点实验室薛存金副研究员于2016年3月25日在清华大学“海洋大数据论坛”上所做的题为《面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型》的演讲。
下面分析一下我们想做的事情，利用多源数据和已有的时空挖掘算法，如何建立面向海洋异常变化的海洋时空挖掘理论？
针对时空关联规则挖掘模式做了一个框架结构。我们分析有四个方面的需求，首先要做的是从一个要素到多个海洋要素与全球变化信息的时空关联规则挖掘。第二是实现共位模式的海洋时空关联规则挖掘。第三是实现不同海域的海洋时空关联规则挖掘。第四是同时实现海洋时空关联知识在“区域”和“位置”上的可视化。
下面这个图简单的结构，从底层的数据层到中间的挖掘方法。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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