【原创】薛存金：面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型

下面是几个对比的情况，这个代表的是计算的时间，红色的曲线是AP算法，蓝色的曲线是我们的算法，在不同的支持度情况下，随着支持度的降低，效率是比较明确的。随着支持度增加，这两个算法的差异不太明显。在二维关联模式基础的过程中，如果支持度增加，勾选项就比较少。这一项相对两个之间的差异不会太大。从关联模式上来看，随着支持度的增加，模式降低了，这个符合基本关联的情况。

最后就是我们得出来的一些具体规则的挖掘。这个表达的LaNina事件发生的时候，区域1SLA异常降低，前后2个月该区域温度变化的情况。最后讨论涉及到这样的规则框架，有两个策略，对象和栅格。然后是每个栅格要素与运算信息比较全面，但是比较复杂。如果是对象的话，算法简单，但是信息丢失是一个情况。谢谢大家。

（编辑：济南站长网）

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